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爆炸音书——

ViT 三大中枢作家集体去职谷歌 DeepMind。下一站：OpenAI！

他们辞别是翟晓华（Xiaohua Zhai）、卢卡斯 · 拜尔（Lucas Beyer）、亚历山大 · 科列斯尼科夫（Alexander Kolesnikov）。

干系音书已被本东说念主阐述，三东说念主均官宣了新动向。

2021 年，他们三东说念主手脚共吞并作的谋略机视觉领域神作 ViT 发布即刷新 ImageNet 最高分。

这项探究阐述了 CNN 在 CV 领域不是必需的，Transformer 从 NLP 跨界，一样不错取得先进效力。始创了 Transformer 在 CV 领域诓骗的先河。

当今这篇论文被援用量已逾越4.9 万。

此外，他们还共同提议了 SigLIP、PaliGamma 等 SOTA 级使命。

几周后，他们将致密加入 OpenAI 苏黎世践诺室。

值得一提的是，Wired 方面音书称，三东说念主是被 OpenAI 挖走的。

网友指摘：能撬动这一"铁三角"黄金组合，OpenAI 果真太红运了。

ViT 三大中枢作家投靠 OpenAI

Xiaohua Zhai（翟晓华）

此前他是 Google DeepMind 的高等探究员，引导着苏黎世一个多模态探究小组。重心探究多模态数据（WebLI）、洞开权重模子 ( SigLIP、PaliGemma ) 以及文化包容性。

当今谷歌学术援用数超六万多。

2014 年他毕业于北京大学，取得谋略机系博士学位；本科毕业于南京大学。一毕业就前去谷歌苏黎世使命。

Lucas Beyer

这位相似亦然谷歌 DeepMind 苏黎世小组的一位成员，共同引导着 DeepMind 的多模态探究团队和基础身手。

当今也曾撰写超 50 篇论文，被 CVPR、NeurIPS、ICCV 等这些顶级会议接受。

据他个东说念主官网中先容，他在比利时长大，曾梦思制作电子游戏以及从事 AI 探究。自我认定为「自学成才的黑客和探究科学家，勤劳于于创造飞凡什物」。

他在德国亚琛工业大学学习机械工程，并在哪里取得了机器东说念主感知和谋略机视觉博士学位。2018 年加入谷歌。

Alexander Kolesnikov

2018 年以来，他就在谷歌大脑，现为 DeepMind 团队使命。之前主要树立包括磨砺 SOTA 视觉模子 *（从 2019 年到 2021 年齐竣事了 ImageNet SOTA）；洞开权重模子（SigLIP 和 PaliGemma），以及神经架构方面的使命：BiT、ViT、MLP-Mixer 和 FlexiViT。

除此以外，编写生动、高性能的探究基础身手，尤其是 Jax。

此前，他在奥地利科学期间探究所（ISTA）攻读博士学位，探究想法是弱监督学习和图像生成模子。

曾是谷歌 CV 的"黄金铁三角"

在谷歌任职时代，三东说念主屡次合营并带来了影响领域发展的进犯使命。

其中最进犯的一篇莫过于 ViT。

这篇探究考据了 Transformer 架构在谋略机视觉领域的通用性。在它的基础上孳生出了 Swin Transformer、DeiT（efficient Image Transformers）等。

它编削性提议将图像分割成固定大小的块（patches），并将每个块视为一个序列元素，与 NLP 中的单词近似。然后，这些块通过变换器进行照顾。

在好多视觉任务中，ViT 在性能上逾越了传统的 CNN 模子，尤其是在大领域数据集上进行磨砺时进展尤为凸起。举例，在 ImageNet 分类任务中，ViT 取得了与起原进的 CNN 模子至极以致更好的截止。

此外他们还合营推出了 MLP-Mixer、BiT（CV 界的 BERT）等领域内盛名使命。

参考齐集：

[ 1 ] https://www.wired.com/story/openai-hires-deepmind-zurich/

[ 2 ] https://kolesnikov.ch/

[ 3 ] https://sites.google.com/view/xzhai

[ 4 ] https://lucasb.eyer.be/ayx爱游戏第一品牌